Facebook 旗下人工智能研究團隊 FAIR 表示，將可運用深度學習方式訓練電腦系統認識各類食物、餐飲，以及食譜內容，讓系統能識別一張食物影像之後，立即產生對應的食譜內容。
而順利建立食譜之後，意味電腦系統將能進一步依據識別結果判斷食物可能涵蓋影響成分，以及相關熱量等資訊，藉此能讓使用者更快速知曉吃下的食物是否造成身體負擔，或是讓希望知道該項食物如何烹調的人可依照生成食譜學習。
不過，Facebook 目前並不會推出識別食物影像即可自動生成食譜的功能，一來是人工智能學習判斷結果仍可能會有誤差，但要判斷食物可能涵蓋哪些成分、大致比例可能不是太大問題，二來則是此項技術主要還是偏重在如何訓練電腦系統學習，並且讓電腦系統能更了解真實世界。
讓電腦系統能正確分析影像內容，不但有利 Facebook 在內容歸納排列更有效率，同時也能更精準將適合內容推送給正確用戶觀看，這背後同時將影響用戶觀看使用黏著，以及廣告內容曝光效率，另外也能有效杜絕透過影像傳播的不良內容、假新聞，因此加強人工智慧技術應用，對於用戶越來越多、內容越來越繁雜的 Facebook 將成為重要發展項目。
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