台灣萬代南夢宮娛樂今（26）日宣布，《刀劍神域 奪命凶彈》繁／簡體中文版，PS4 版／Xbox One 數位版將於 2018 年 2 月 8 日與日本同步發售，PC（STEAM）版於 2018 年 2 月 23 日與全球同步發售；PC 實體版則於 2018 年 2 月 27 日正式發售，並公開 PS4 中文首批限定版收錄內容。
以原作與動畫中大受歡迎的槍之世界—「Gun Gale Online」為故事舞台的《刀劍神域》系列遊戲最新作《刀劍神域 奪命凶彈》，可讓玩家享受角色培養、逐漸成長茁壯的遊戲過程，並加上 TPS（第三人稱射擊）要素帶給玩家不同以往的遊戲體驗。
美國網路巨擘亞馬遜（Amazon）從網路書店起家後，幾乎改變了美國人的電商與網路服務生態，「Amazon Prime」、Kindle 等業務也人盡皆知。不過，稍早亞馬遜推出的一項服務卻讓不少用戶頗感錯愕。
這項被稱為「亞馬遜鑰匙」（Amazon Key）的服務，目的是讓快遞員能直接打開用戶家的大門，然後將商品放到室內，或是讓亞馬遜提供的一系列家庭服務能在用戶不在家時執行，比如清潔、遛狗。
用戶必須先事到電商網站下訂「亞馬遜鑰匙」的套件，包括一個網路錄影機和雲端門鎖。其中，網路錄影機是亞馬遜自家的產品，用來即時監看快遞員的行動，門鎖則依用戶需求，由不同的協力廠商提供。快遞員會在用戶指定的時間出現，然後透過手上的手機感測器刷密碼開門。過程中，能知悉密碼的也只有亞馬遜的雲端程式，以及送貨員手上的感測器。
亞馬遜也表示，用戶的手機 App 會在服務員到府 4 小時前收到通知，即將進門的時候也會跳出訊息，詢問用戶要不要即時收看送貨時的動態。不過，由於過程頗有侵入性，必須讓陌生人進家門，美國網友也紛紛表示「不用囉，謝謝」、「以後 CIA 要臥底當快遞了」。
資安專家也指出，這樣的設計仍有資安風險，畢竟連高度警戒的國家部門都有可能被駭，駭客可能可以一瞬間獲得整街用戶的門鎖密碼，甚至鏡頭拍下的影像。
作家波格（David Pogue）則認為，其實亞馬遜的重點只是要解決快遞包裹放在門口被竊的問題。他認為相比之下，「亞馬遜鑰匙」的快遞員有錄影監控，駭客要獲取資料又得攻破亞馬遜的資料庫，放在門口的包裏顯然不安全得多。
波格也表示他將會使用這項服務，畢竟全美每年有多達 1,100 萬份快遞包裏遭竊。
交通部民航局今天發布新聞稿，26日起配合美國實施強化飛美航班保安管控措施，旅客辦理報到及登機時，航空公司都要詢問保安相關問題，民航局提醒旅客盡早進入候機室。
民航局表示，因應國際恐怖攻擊的威脅，美國運輸安全局（TSA）在6月29日發布保安緊急修正案，要求分二階段實施強化飛美航班相關保安控管措施。
第一階段「加強對飛美航班旅客隨身所攜帶大於手機的電子產品（如平板、筆記型電腦、電子書、DVD播放機、遊戲機及相機等）實施檢查」部分，7月17日起已實施。
第二階段將對搭乘飛美航班旅客，詢問相關保安問題，在台灣起降的美籍及飛美航空公司，都從10月26日起實施。
民航局說，主要是由航空公司人員經由詢問方式，觀察旅客是否有神色異常，為航空保安再多一道把關程序。
去日本東京旅行以後在地鐵都可以用 Wi-Fi 上網了！日本不少車站都有裝免費 Wi-Fi 上網裝置，而東京地下鐵（東京 Metro）宣布 2020 年夏天以前，將為所有路線、列車提供車內 Wi-Fi 上網服務。
此次東京地下鐵與「Travel Japan Wi-Fi」給予外國人免費 Wi-Fi 上網服務、「Wire and Wireless」提供的「Wi2 300」及 Docomo 提供的「docomo Wi-Fi」等各種公眾無線上網服務商合作，讓他們進駐地鐵車廂。這座列車內 Wi-Fi 服務將於 2020 之前，在東京 Metro 所有路線的列車上提供。
東京 Metro 的車內 Wi-Fi 上網服務，目前已在銀座線 1000 系一部分列車，以及日比谷線 13000 系列車上提供，此服務將逐漸推展到東西線（今年 10 月）、千代田線（11 月），而丸之內線會在 2018 年度陸續加入。車站方面，大部分已提供「Metro Free Wi-Fi」、「Japan Conntected-free Wi-Fi」等無線上網服務。
今日改版後，玩家將在各主城中遇見消失音樂力量的 IA，為了尋找帶走自己的聲音的人，而前往朱諾。隨著主線任務的進行，發現了躲藏的羅雅，雅想藉由音樂的力量來製造玩偶的心臟，讓玩偶成功動起來，沒想到魔法失敗使得玩偶更加不受控制。IA 聽完故事後願意伸出援手，不過需要玩家蒐集遺失的音樂碎片，親愛的玩家趕快去蒐集音樂碎片給 IA 吧。另外透過每日任務的勞動歌曲，蒐集達一定數量的音樂碎片還能得到閃亮鈕扣和 Wanna Be Free 樂譜喔。
本次改版釋出 IA 與 RO 遊戲內容，遊戲內道具均以 IA 的服裝外型來量身打造，遊戲內全職業玩家均能裝備，比如 IA 精美禮服，若搭配 IA 靴子及頸鍊時，IA 禮服精煉每 + 1 時、物理攻擊和魔法攻擊再 + 2、IA 靴子精煉每 + 1 時、攻擊速度增加（攻擊後延遲 – 1%），想要蒐集的玩家，必須勤解每日任務來蒐集「閃亮鈕扣」獲得道具。
高雄輕軌第一階段路線，籬仔內站（C1站）至哈瑪星站（C14站）9月底全線通車。
10月底前配合生態交通全球盛典在高雄舉行，仍提供民眾免費體驗，預計11月1日起收費。若持電子票證可享比半價15元還便宜的優惠，但因悠遊卡尚未完成於高雄捷運系統加值服務條件，屆時將無法在輕軌使用。
目前僅一卡通及遠鑫卡（Happy Cash）建置完成相關系統介面，也達到輕軌實際真錢測試，上線手續已完備，可在輕軌系統內使用。
SEGA Games 旗下人中之龍工作室製作，預定 2017 年 12 月 7 日推出的 PS4 動作冒險遊戲《人中之龍 極 2（龍が如く 極２）》，繼昨（19）日確認人氣性感女優明日花綺羅、AIKA、高橋聖子、桃乃木香奈與三上悠亞將會參與公關小姐的演出之後，今日又公布了 5 人的訪談影片。
《人中之龍 極 2》是 2006 年在 PS2 推出的《人中之龍 2》的重製版，以《人中之龍 6 生命之詩》使用的最新遊戲引擎「人龍引擎」針對 PS4 新世代規格重新打造，並追加豐富新要素。
官方於昨日公布遊戲新要素「新 風化島」，是操作主角桐生協助小雪經營公關俱樂部的經營模擬遊戲。其中將邀請人氣性感女優明日花綺羅、AIKA、高橋聖子、桃乃木香奈與三上悠亞擔任競爭對手公關小姐的演出，玩家將在全國公關俱樂部大賽的聯賽中挑戰立於頂點的 5 人。
在過去幾年中，Google 一直進行著一個名為 Playtime 的開發者活動，並積極鼓勵用戶對 Play Store 提出更多建議，而今年的 Playtime 則為 Play Store 推出幾個全新的功能，包括新介面、獎勵計畫等等。
外媒《9To5Google》指出，新版的 Play Store 將會改良 App 推薦服務，並讓 App 廠商能針對軟體推出試用方案，用戶能在購買該 App 前先行試用，這樣可以減少買錯 App 烏龍的情況發生，避免無謂的退費。
此外，Google 還鼓勵安全研究人員能積極的在第三方 App 中尋找錯誤，研究人員能透過與第三方廠商聯繫，找出錯誤後通知 Google 並解決問題，而且能從中獲得 Google 的獎勵金。Google Play 團隊目前也正在積極的添加更多的 Android Vitals 來追蹤這些第三方 App 的性能，如果發現這些 App 發生錯誤甚至是閃退，就會立即通知開發人員，以方便進行除錯、保障個資安全。
福容大飯店祭出兩大回饋，只要出生月日與全台15間福容飯店開幕日同天，或是名字有「福」、「容」任一字，即可享住宿3折優惠。
優惠期間：10月19日至12月29日
＊壽星與全台15間福容飯店同日生也可享三折優惠，日期一覽表如下：
展店日期：
福容大飯店 中壢 91.11.10
福容大飯店 三鶯 96.06.06
福容大飯店 桃園 96.07.08
福容大飯店 台北一館 97.05.06
福容大飯店 墾丁 98.07.15
福容大飯店 林口 98.08.15
福容大飯店 福隆 (Villa區) 99.04.26
福容大飯店 台北二館 99.05.06
福容大飯店 高雄 99.11.10
福容大飯店 花蓮 99.12.17
福容大飯店 淡水漁人碼頭 100.06.10
福容大飯店 麗寶樂園 101.07.04
美棧 大街旅店 102.10.09
福容大飯店 福隆 (旅館區) 105.04.26
福容大飯店 桃園機場捷運A8 105.06.18
今年 5 月擊敗中國棋王柯潔後，Google 旗下的 DeepMind 圍棋 AI「AlphaGo」宣佈將不再參與圍棋比賽，同時會在今年稍晚發表最後一篇論文。而稍早，該篇稱作「不以人類知識稱霸圍棋」的論文也已經上線，讓外界一窺 AlphaGo「退出江湖」後做了哪些事。
該篇論文指出，新的「AlphaGo」選擇從零開始，不從人類對手或指導上學習圍棋新知，只單純以自家演算法自訓提高落子水準。最終，這個被稱作「AlphaGo Zero」的最終版，只自學了 3 天就擊敗當初戰勝李世石的版本，21 天後來到能與柯潔對戰版打平的程度，40 天後擊敗柯潔版 AlphaGo，成為史上最強的下棋 AI。
過程中，AlphaGo Zero 是透過不斷與自己對弈來提高棋力。在擊敗李世石版（AlphaGo Lee）的 3 天自訓期間，AlphaGo Zero 一共和自己對弈了 490 萬次，並從中發現人類花上數千年累積的圍棋模型與知識，以及其他人類沒有發現的策略。
AlphaGo Zero 也不再和以前的版本一樣，透過策略網絡（Policy Network）來決定落子位置，然後用價值網絡（Value Network）判斷勝負，而是把兩者整合到同一個神經網絡，從而提高自訓效率。除了演算法變得更精進，AlphaGo Zero 的能耗也變得更高效節能。
或許特別的是，AlphaGo Zero 證實 AI 不見得需要吸納大量資料，在遊戲規則明確的前提下，也可以靠優異的演算法自訓成為某個領域的專家。值得注意的是，由於 AlphaGo Zero 僅是專為圍棋對弈而設的 AI，它的成就不見得能反映在其他領域。「AI 取代人類」、或是讓 AI 為人類提供更好的服務，仍然有著長遠的發展道路。